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讲师

张丽娟
来源: 发布日期:2019/04/16 点击量:

长春工业大学皇冠集团99442登录入口

硕士生导师信息表

姓名

张丽娟

性别

学位

博士

出生年月

1978年9月

职称

教授

职务

人工智能研究院副院长

电子邮箱

zhanglijuan@ccut.edu.cn

社会兼职

吉林省青年工作者协会 常务理事,长春市科技专家、《Optics and Lasers in Engineering》、《Computers and Electronics in Agriculture》、《光学学报》、《吉林大学学报》(理学版)、《激光与光电子学进展》、《液晶与显示》等国内外SCI、EI期刊的审稿人

主讲本科课程

面向对象程序设计、面向对象软件工程、算法设计与分析、JAVA程序设计

主讲研究生课程

J2EE核心技术

研究方向

计算机视觉,医学图像处理,光学图像处理,人工智能

自适应光学图像处理,主要从两个方面开展研究工作:一是研究自适应光学(AO)系统的构成及光学成像原理,对自适应光学系统改进及仿真研究,实现自适应光学图像波前畸变的实时补偿或校正;二是研究经AO校正后的自适应光学图像复原理论及算法。

DNA口腔粘膜细胞损伤检测研究为计算机科学与生命科学的综合性质的基础研究。主要分析BMcyt法细胞图像三项指标以确定生物辐射强度以评价DNA损伤等级。

医学影像及计算机视觉技术已广泛应用于医学领域,成为辅助治疗的关键。视网膜微血管病变是人体糖尿病、高血压、心血管疾病等直接反应,使用计算机视觉和深度学习相关技术对视网膜图像进行处理,根据图像的生理结构对图像特征进行提取,再进行数字化描述,对实现计算机辅助诊断有重要的意义。

学习与工作经历

学习经历:

1. 2010.09-2015.06,长春理工大学光电工程专业,博士研究生,获工学博士学位

2. 2001.09-2004.04,长春理工大学计算机应用技术专业,硕士研究生,获工学硕士学位

3. 1997.09-2001.06,吉林师范大学计算机科学与技术专业,本科生,获工学学士学位

工作经历:

1. 2016.03-2017.03,澳大利亚联邦科学与工业组织CSIRO,Data61所,访问学者,合作导师:Changming Sun

2. 2004.5-至今,长春工业大学,教师(2013.09评为副教授,2014.09获计算机科学与技术、电子与通信工程、电子信息专业硕士生导师资格)

3. 2018年评为教授

教研情况

主持并完成省级教研项目3项;主持校级质量工程项目1项,发表教研论文8篇。主编教材3部;获省级教育技术成果奖二等奖1项;指导校级大学生创新创业项目8项;是校级精品课《面向对象软件工程》课程带头人,是校级精品课《算法设计与分析》第二负责人;作为主要参加人获2018年校级教学成果奖一等奖一项。

科研项目

1.国家自然科学基金青年科学基金项目,6180022290,基于生成对抗网络的数据增强算法及深度特征融合算法的肺CAD系统研究,2019年01月01日-2021年12月31日,24.8万元,在研,参加2/7

2.基于计算机视觉的视网膜图像处理关键技术研究,吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(JJKH20170575KJ),2017/01-2018/12,5万元,完成,主持(1/6

3.肺结节精准检测与多目标优化识别CAD系统的构建及关键算法研究,吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(JJKH20181041KJ),2018/01-2019/12,2.5万元,在研,参加(2/7

4.基于鱼眼镜头的全孔壁图像测量技术研究,吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(2013145),2013/01-2015/12,4万元,完成,主持(1/5

5.大气湍流退化图像复原技术研究,吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(2013063),2013/01-2015/12,3万元,完成,参加(2/6

6.基于加权行为特征的深度包检测技术研究,吉林省科技厅自然科学基金项目(201105055),2011/01-2014/12,5万元,完成,主持合作研究(1/5)

7.基于双目CCD测距技术在远距离目标测量中的应用研究,吉林省科技厅青年基金项目(201101093),2011/01-2012/12,5万元,完成,主持(1/6

8.高精度CCD被动测距关键技术研究,吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目(2011101),2011/01-2012/12,3万元,完成,主持(1/7

横向课题

  1. 专家成果对接服务平台软件开发,延边国家农业科技园区,2020/09-2022/12,5万元,在研,主持(1/5)

2.长春净月高新技术产业开发区农民退耕还林信息管理系统软件开发与应用,长春市净月区管委会,2018/09-2019/09,10万元,完成,参加(2/5)

学术成果

专著:

1.张丽娟,李东明,杨进华,王珺楠,李超然.基于自适应光学的大气湍流退化图像复原技术研究,清华大学出版社,2017

期刊论文:

1.Lijuan Zhang, Dongming Li, Wei Su*, Jinhua Yang, Research on Adaptive Optics Image Restoration Algorithm by Improved Expectation Maximization Method, Abstract and Applied Analysis, 2014:1-10,DOI: 10.1155/2014/ 781607(SCI,WOS:000339268100001,IF:1.27,中科院二区)

2.Lijuan Zhang, Yang LI, Junnan WANG*, and Ying LIU, Research on Adaptive Optics Image Restoration Algorithm Based on Improved Joint Maximum a Posteriori Method, Photonic Sensors, 2018, 8(1):22-28, DOI: 10.1007/ s13320- 017- 0445-x (SCI,WOS:00042856600004,IF:1.317,中科院四区)

3.Dongming Li, Changming Sun, Jinhua Yang, Huan Liu, Jiaqi Peng,Lijuan Zhang*, Robust Multi-Frame Adaptive Optics Image Restoration Algorithm Using Maximum Likelihood Estimation with Poisson Statistics, Sensors, 2017, 7(4):785-804, DOI: 10.3390/s17040785 (SCI,WOS:000400822900126,IF:2.667,中科院三区)

4.D. Li,L. Zhang*, C. Sun, T. Yin, C. Liu, and J. Yang,Robust Retinal Image Enhancement via Dual-tree Complex Wavelet Transform and Morphology-based Method, IEEE Access, 2019,vol.7: 47303-47316. doi: 10.1109/ACCESS.2019.2909788(SCI,IF:3.557,中科院二区)

5.D. Li,G.Qiu,L. Zhang*,Adaptive Optics Image Restoration viaRegularization Priors with GaussianStatistics,IEEE Access, 2020,vol.8:3364-3374. doi:10.1109/ACCESS.2019.2962556(SCI,IF:3.557,中科院二区)

6.张丽娟,殷婷婷,李阳*,王珺楠,刘颖,融合双树复小波和改进形态学的视网膜图像增强,光学精密工程, 2017, 25(10s): 235-243(EI期刊)

7.Lijuan Zhang, Yang LI, Junnan WANG*, and Ying LIU, Research on Adaptive Optics Image Restoration Algorithm Based on Improved Joint Maximum a Posteriori Method, Photonic Sensors, 2018, 8(1):22-28, DOI: 10.1007/ s13320- 017- 0445-x (EI)

8.张丽娟,李东明,杨进华,刘颖,基于帧选择和极大似然估计的自适应光学图像多帧联合去卷积算法研究,吉林大学学报(理学版), 2017, 55(5): 1199-1206

9.张丽娟,杨进华,苏伟,基于改进的期望值最大化的自适应光学图像多帧迭代去卷积算法,兵工学报, 2014, 35(11): 1765-1773(EI检索号:20145200366049 )

10.张丽娟,杨进华,姜雨彤,李东明,基于双目CCD测距的目标图像匹配算法研究,激光与光电子学进展, 2014, 51(9): 091002-1- 091002-7

11.Lijuan Zhang, Jinhua Yang, Wei Su, Research on Blind Deconvolution Algorithm of Multiframe Turbulence-degraded Images, Journal of Information and Computational Science, 2013, 10(12):3625-3633(EI期刊)

EI检索的会议论文:

1.Lijuan Zhang, Tingting Yin, Dongming Li , Research on the Retinal Vascular Image Segmentation Algorithm, 5th International Workshop on Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, IWACIII2017, Beijing, P.R. China, 2017.11.02-11.05

2.Lijuan Zhang, Huan Qiu, Dongming Li, Zhengbo Su, Wavelet-based Curvelet Transform for Turbulence Degraded Image Denoising, 5th International Workshop on Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics, IWACIII2017, Beijing, P.R. China, 2017.11.02-11.05

3.Zhang Lijuan, Qiu Huan, Su Zhengbo, Yin Tingting, Li Dongming, Peng Jiaqi, Su Wei, Blind decovolution algorithm of turbulence images using Gaussian model, 7th International Symposium on Computational Intelligence and Industrial Applications, ISCIIA2016, Beijing, P.R. China, 2016. 11.3-11.6

4.Li Dongming,Zhang Lijuan*, Wang Ting, Liu Huan, Yang Jinhua, Chen Guifen, Adaptive optics image restoration algorithm based on wavefront reconstruction and adaptive total variation method, Selected Proceedings of the Chinese Society for Optical Engineering Conferences on International Society for Optics and Photonics, SPIE 2016, Changchun, P. R. China, 2016.7.26-7.29: 101410Z-101410Z-8.

5.Lijuan Zhang, Dongming Li, Hui Zhao, Junnan Wang, Calibration technology on binocular CCD ranging system based on improving Tsai two-step method, 2012 2nd International Conference on Computer Science and Network Technology, ICCSNT2012, Changchun, P.R. China, 2012.12.19-12.20: 247-251.

6.Lijuan Zhang, Dongming Li, Junnan Wang, High-accuracy image registration algorithm using B-splines, 2012 2nd International Conference on Computer Science and Network Technology, ICCSNT2012, Changchun, P.R. China, 2012.12.19-12.20: 279-283.

专利及软件著作权

1.一种视网膜图像增强的方法,中国发明专利,201710369727.0,张丽娟,李阳等.

2.湍流图像去噪方法,中国发明专利,201710370386.9,张丽娟,王珺楠,李阳等.

3.双测试镜测距仪,中国实用新型专利,ZL201120129212.1,2011.4.28,张丽娟,王慧,李东明.

4.基于MES的工厂物流管理系统,软件著作权,2017R11L616315,张丽娟,2017.11

5.传感器管理系统,软件著作权,2017R11L616262,张丽娟,2017.7


1.目标图像匹配算法及湍流图像复原技术研究系列学术论文,吉林省自然科学学术成果奖,三等奖,2015,张丽娟(2/4)

2.双目CCD测距仪,吉林省发明创造大赛,优秀奖,2013,张丽娟(1/4)

3.高精度CCD被动测距关键技术研究,吉林省自然科学学术成果奖,三等奖,2012,张丽娟(1/5)

本人是《Optics and Lasers in Engineering》、《Computers and Electronics in Agriculture》、《光学学报》、《激光与光电子学进展》等国内外SCI、EI期刊的审稿人。

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